Сортировка списков

Главная Консоль
  • Войти

    • Слайд 1

    🔢 Сортировка списков

    Сортировка — одна из самых часто встречающихся задач в программировании. Она заключается в перестановке элементов списка в порядке возрастания или убывания.

    📘 Задача сортировки

    Сортировка используется повсюду: при составлении списка учеников по алфавиту, при обработке результатов соревнований, при работе с базами данных и т.д.

    Цель — упорядочить элементы списка. Например, из [5, 3, 8, 1] получить [1, 3, 5, 8].

    ⚙️ Алгоритмы сортировки

    Алгоритм сортировки — это способ упорядочить элементы в списке.

    Основные характеристики:

    • Время: скорость выполнения (насколько быстро работает алгоритм).
    • Память: сколько дополнительной памяти требуется.

    Если алгоритм сортирует данные без использования дополнительной памяти — говорят, что это сортировка на месте.

    🐢 Медленные алгоритмы сортировки

    • Пузырьковая сортировка (Bubble sort)
    • Сортировка выбором (Selection sort)
    • Сортировка простыми вставками (Insertion sort)

    ⚡ Быстрые алгоритмы сортировки

    • Сортировка Шелла (Shell sort)
    • Быстрая сортировка (Quick sort)
    • Сортировка слиянием (Merge sort)
    • Пирамидальная сортировка (Heap sort)
    • Сортировка TimSort — используется в Python и Java

    Почти все эти алгоритмы основаны на сравнении элементов. Однако существуют и алгоритмы, которые не используют сравнения, а полагаются на особенности данных.

    🔹 Алгоритмы без сравнений

    • Сортировка подсчётом (Counting sort)
    • Блочная сортировка (Bucket sort)
    • Поразрядная сортировка (Radix sort)
    💡 Такие методы работают быстро, если известен диапазон возможных значений — например, сортировка чисел от 0 до 100.

    🔍 Что рассматривается в этом курсе

    В рамках этого курса мы подробно изучим три базовых алгоритма сортировки:

    1. Пузырьковая сортировка — простейший метод, основанный на последовательных обменах соседних элементов.
    2. Сортировка выбором — поиск минимального элемента и перемещение его на нужное место.
    3. Сортировка простыми вставками — элементы вставляются на своё место в уже отсортированной части списка.
    ⚠️ Медленные алгоритмы неэффективны для больших списков (миллионы элементов). Быстрые методы, такие как QuickSort или TimSort, выполняют ту же задачу за секунды.

    📚 Примечания

    • Подробнее о различных алгоритмах сортировки можно почитать в дополнительных источниках.
    • Медленные алгоритмы полезны для понимания логики сортировки и написания собственных решений.
    Следующий слайд →